El reconocimiento facial robotizado, una tecnología ya muy avanzada, está en camino de superar al ojo humano en precisión, una vez que se incluyan imágenes 3D en el proceso de los datos, un reto en el que trabajan afanosamente los tecnólogos especializados, según confirmó Eden Shochat, uno de los creadores del sistema de identificación usado actualmente por Facebook.
Shochat, cofundador de la empresa face.com, adquirida hace tres años por Facebook para mejorar el reconocimiento facial de forma masiva, participó en el Foro sobre tendencias futuras celebrado en Madrid.
Según el especialista israelí, los niveles de precisión visual de las computadoras a la hora de identificar rostros son casi iguales a los del ojo humano gracias a la inteligencia artificial, pero esto podría cambiar en un lapso muy breve, pues los algoritmos para lograrlo estarán resueltos cuando se cuente con suficientes imágenes en 3D en el banco de datos.
La tecnología de reconocimiento facial funciona a partir de comparaciones entre los atributos de la cara de la persona que se quiere identificar y los de millones de individuos con características similares contenidas en una enorme base de datos. Cuanto mayor sea el volumen de información disponible, mayor será la precisión del sistema a la hora de reconocer las caras, detalla.
Dado que las cámaras 3D son todavía excesivamente caras, las imágenes en tres dimensiones son escasas, algo que previsiblemente cambiará según pase el tiempo, afirma este experto informático, enfatizando que sus aplicaciones podrían extenderse a múltiples áreas como la seguridad, en el reconocimiento automático de criminales o delincuentes.
